近期，中山大學(xué)多學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)牽頭研發(fā)一款基于眼底彩照的無(wú)創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)，通過(guò)輸入患者的眼底圖像，可實(shí)現(xiàn)慢性腎臟病早期篩查、無(wú)創(chuàng)病理診斷及預(yù)后預(yù)測(cè)。相關(guān)研究成果于7月29日在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》雜志發(fā)表。
眼睛可以反映全身健康。隨著眼科成像和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，眼睛作為監(jiān)測(cè)人體健康狀態(tài)的“窗口”發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。
中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院腎病科陳崴教授團(tuán)隊(duì)牽頭，在2021年7月聯(lián)合國(guó)內(nèi)外多家醫(yī)院成立“眼腎聯(lián)盟”，致力于推動(dòng)基于眼部圖像的人工智能技術(shù)在腎臟疾病管理中的創(chuàng)新應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)前期收集了13144張眼底圖像，并建立多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，研發(fā)了基于眼底彩照的無(wú)創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)。
8月1日，中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授使用無(wú)創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)進(jìn)行篩診。
據(jù)林浩添介紹，通過(guò)輸入受檢者的眼底圖像，該系統(tǒng)可智能識(shí)別其是否患有慢性腎臟病，并且在識(shí)別不同程度的慢性腎臟病方面也表現(xiàn)優(yōu)異。
在慢性腎臟病的無(wú)創(chuàng)病理診斷方面，當(dāng)患者在腎內(nèi)科或綜合內(nèi)科就診，醫(yī)生通過(guò)向無(wú)創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)輸入患者的眼底圖像，并結(jié)合患者常規(guī)血液與尿液檢查結(jié)果，即可預(yù)測(cè)患者患有IgA腎病、原發(fā)性膜性腎病等常見(jiàn)病理類(lèi)型的概率。此外，該系統(tǒng)可同步預(yù)測(cè)病理腎小球硬化程度大于75%的發(fā)生概率。在多中心人機(jī)對(duì)比測(cè)試中，該系統(tǒng)的平均診斷準(zhǔn)確率較腎病專(zhuān)科醫(yī)生高26.89%，表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。
陳崴表示，相關(guān)結(jié)果意味著，該系統(tǒng)可為尚未接受或無(wú)法進(jìn)行腎活檢的患者提供可信的無(wú)創(chuàng)病理診斷，輔助臨床醫(yī)生制定個(gè)體化診療方案，推動(dòng)慢性腎臟病的精準(zhǔn)管理。
據(jù)研究團(tuán)隊(duì)介紹，無(wú)創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)還可預(yù)測(cè)慢性腎臟病患者在未來(lái)5年內(nèi)發(fā)生腎臟病終點(diǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)，且預(yù)測(cè)性能表現(xiàn)良好。這有助于醫(yī)生制定個(gè)性化的隨訪(fǎng)與管理策略，提前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群，強(qiáng)化干預(yù)，降低不良結(jié)局發(fā)生的可能性。
此外，針對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療資源匱乏、腎穿刺活檢嚴(yán)重受限，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了該系統(tǒng)的簡(jiǎn)化模型。該簡(jiǎn)化模型僅依賴(lài)有限的血液與尿液檢驗(yàn)指標(biāo)，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)慢性腎臟病病理類(lèi)型較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。在國(guó)內(nèi)外多中心的真實(shí)世界驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中，該簡(jiǎn)化模型依然表現(xiàn)出良好的穩(wěn)定性與泛化能力。
目前，無(wú)創(chuàng)智能腎病診斷系統(tǒng)已部署在中山大學(xué)中山眼科中心眼病智能診斷云平臺(tái)，正在國(guó)內(nèi)外多個(gè)中心臨床應(yīng)用并開(kāi)展真實(shí)世界驗(yàn)證研究。
