中山大學(xué)今年新增3個(gè)本科專(zhuān)業(yè)，推出十大雙學(xué)士學(xué)位復(fù)合型人才培養(yǎng)項(xiàng)目，突出學(xué)科交叉融合，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，為學(xué)生提供跨學(xué)科學(xué)習(xí)、多樣化發(fā)展機(jī)會(huì)。

十個(gè)雙學(xué)位項(xiàng)目在高考中單列專(zhuān)業(yè)招生，全國(guó)總計(jì)劃210名，涉及四大領(lǐng)域。其中，“人工智能”特色鮮明，與多個(gè)學(xué)科組成“CP組合”，包括金融學(xué)+人工智能、金融學(xué)+計(jì)算機(jī)、管理學(xué)+計(jì)算機(jī)、大氣科學(xué)+人工智能4個(gè)項(xiàng)目。中大為何開(kāi)設(shè)此類(lèi)項(xiàng)目？“X+人工智能”將碰撞出怎樣的可能？

產(chǎn)業(yè)變革驅(qū)動(dòng)教育模式升級(jí)，“AI+”成人才“技能標(biāo)配”

當(dāng)下產(chǎn)業(yè)界正經(jīng)歷深刻變革，也迫切需要人才供給創(chuàng)新升級(jí)。中山大學(xué)管理學(xué)院院長(zhǎng)張俊生教授指出，傳統(tǒng)企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，亟需將管理科學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)深度融合，以提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化管理流程、創(chuàng)新商業(yè)模式；而新興的互聯(lián)網(wǎng)、人工智能企業(yè)亦意識(shí)到，缺乏管理賦能的技術(shù)難以轉(zhuǎn)化為可持續(xù)商業(yè)價(jià)值?！捌髽I(yè)渴望招聘到既懂管理，能進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃、組織協(xié)調(diào)，又掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)，可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的復(fù)合型人才?！?/p>

這種雙向需求在金融領(lǐng)域尤為顯著——國(guó)際金融學(xué)院院長(zhǎng)黃新飛教授觀(guān)察到，全球金融行業(yè)正經(jīng)歷“技術(shù)重塑”，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)推動(dòng)金融業(yè)務(wù)向智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化轉(zhuǎn)型?！岸F(xiàn)有的金融教育模式缺乏對(duì)前沿科技能力的系統(tǒng)性培養(yǎng)，粵港澳大灣區(qū)的金融創(chuàng)新實(shí)踐，更凸顯出‘金融+AI’復(fù)合型人才的巨大缺口。”

嶺南學(xué)院副院長(zhǎng)劉彥初教授則提到，當(dāng)前，人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、量子信息等新技術(shù)正在重塑金融行業(yè)的底層邏輯，金融服務(wù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)理解、算法應(yīng)用、系統(tǒng)搭建等能力提出了更高要求。嶺南學(xué)院在金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)科上擁有深厚底蘊(yùn)，近年來(lái)持續(xù)推動(dòng)教學(xué)數(shù)字化和內(nèi)容前沿化，與計(jì)算機(jī)學(xué)院合作力求培養(yǎng)既懂金融邏輯又精通技術(shù)實(shí)現(xiàn)的高水平創(chuàng)新人才?！跋Ｍ蚱苽鹘y(tǒng)文理科的學(xué)科壁壘，為學(xué)生開(kāi)辟一條面向未來(lái)的成長(zhǎng)路徑?！?/p>

“大氣科學(xué)是一門(mén)很古老又很現(xiàn)代的學(xué)科，其每一步發(fā)展都有賴(lài)于科技的發(fā)展?！贝髿饪茖W(xué)學(xué)院袁乃明教授提到，大氣科學(xué)領(lǐng)域因氣象數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的革命性進(jìn)步，催生了對(duì)氣象大數(shù)據(jù)分析人才的迫切需求，短臨預(yù)報(bào)模型、強(qiáng)天氣分類(lèi)預(yù)報(bào)模型等AI技術(shù)已成為提升災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度的核心驅(qū)動(dòng)力。

管理遇“碼”、金融有“數(shù)”、大氣接“智”……三大學(xué)科“AI+”項(xiàng)目雖各有側(cè)重，但共享清晰的培養(yǎng)定位——培養(yǎng)既深諳本學(xué)科專(zhuān)業(yè)邏輯，又掌握AI核心技術(shù)的“跨界賦能者”。如今，單一知識(shí)結(jié)構(gòu)的人才已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，行業(yè)既需要專(zhuān)業(yè)分析的“腦力”，也需要數(shù)據(jù)處理的“算力”，具備“專(zhuān)業(yè)思維+AI能力”的人才成為搶手貨。

融合性課程是亮點(diǎn)，跨學(xué)科思維重培養(yǎng)

“人工智能+”雙學(xué)位項(xiàng)目將如何實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉？如何設(shè)置課程體系？中大各院系結(jié)合自身特色，精心規(guī)劃，展現(xiàn)出豐富的多樣性與專(zhuān)業(yè)性。

張俊生院長(zhǎng)介紹，項(xiàng)目首年管理學(xué)院開(kāi)設(shè)統(tǒng)一大類(lèi)基礎(chǔ)課，涵蓋工科數(shù)學(xué)（數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)）、編程（程序設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)）、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)等，確保學(xué)生兼具人文社科素養(yǎng)與理工科邏輯思維。數(shù)學(xué)課程采用數(shù)學(xué)系高標(biāo)準(zhǔn)教材，編程課程融入Python與C++雙語(yǔ)言教學(xué)，為后續(xù)跨學(xué)科學(xué)習(xí)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。

整個(gè)課程體系總學(xué)分約180學(xué)分，其中約1/3為學(xué)科融合課程及實(shí)踐環(huán)節(jié)。項(xiàng)目圍繞“數(shù)字化管理”核心場(chǎng)景重構(gòu)課程體系，融合性課程是亮點(diǎn)?！斑@些融合課程并非簡(jiǎn)單堆砌兩門(mén)學(xué)科知識(shí)，而是圍繞數(shù)字化時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)的實(shí)際問(wèn)題，由管理學(xué)院與計(jì)算機(jī)學(xué)院教師聯(lián)合授課，從不同學(xué)科視角剖析問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生掌握跨學(xué)科解決問(wèn)題的方法?！睆埧∩e例說(shuō)，《人工智能營(yíng)銷(xiāo)》整合營(yíng)銷(xiāo)理論與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，《人工智能與管理》聚焦AI在供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理中的實(shí)際應(yīng)用，避免“管理不懂技術(shù)、技術(shù)不懂管理”的割裂問(wèn)題。

黃新飛院長(zhǎng)介紹，國(guó)際金融學(xué)院在項(xiàng)目中創(chuàng)新傳統(tǒng)金融課程設(shè)計(jì)，開(kāi)設(shè)金融學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科融合課程，如金融衍生工具、經(jīng)濟(jì)金融中的機(jī)器學(xué)習(xí)、金融計(jì)量學(xué)、數(shù)字金融、數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)家金融科技創(chuàng)新、行為金融學(xué)等，學(xué)生既能掌握金融領(lǐng)域的核心理論，又具備金融分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、量化投資等專(zhuān)業(yè)技能。

嶺南學(xué)院劉彥初副院長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，“金融學(xué)+計(jì)算機(jī)”的融合并非拼盤(pán)式的“1+1”，而是立足于未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿趨勢(shì)開(kāi)展的一項(xiàng)戰(zhàn)略性教育布局。通過(guò)共同打造系統(tǒng)性課程體系與實(shí)踐平臺(tái)，致力于讓學(xué)生最初就具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，理解金融運(yùn)行邏輯，掌握編程、建模與人工智能等技術(shù)在金融場(chǎng)景中的真實(shí)應(yīng)用?！斑@種深度交叉實(shí)現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新與理論深化的雙向賦能。”

實(shí)踐教學(xué)特色鮮明，無(wú)縫對(duì)接行業(yè)需求

“人工智能+”雙學(xué)位項(xiàng)目普遍重視項(xiàng)目制學(xué)習(xí)與實(shí)踐教學(xué)，確保學(xué)生在實(shí)踐中掌握跨學(xué)科知識(shí)與技能，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與行業(yè)需求的無(wú)縫對(duì)接。

以“管理學(xué)+計(jì)算機(jī)”為例，項(xiàng)目制學(xué)習(xí)貫穿大二至畢業(yè)的學(xué)習(xí)過(guò)程，每個(gè)項(xiàng)目均由管理學(xué)院與計(jì)算機(jī)學(xué)院教師聯(lián)合指導(dǎo)。張俊生介紹稱(chēng)，學(xué)生需提交包含技術(shù)方案與商業(yè)報(bào)告的雙維度成果，直接對(duì)接企業(yè)需求。學(xué)院還依托國(guó)家超級(jí)計(jì)算廣州中心（天河二號(hào)），開(kāi)設(shè)《大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能》等課程，學(xué)生可使用全球頂尖算力完成商業(yè)數(shù)據(jù)建模，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)工具—管理問(wèn)題”的無(wú)縫對(duì)接。

在科研能力培養(yǎng)上，從大一就開(kāi)設(shè)“科研訓(xùn)練”課程，依托學(xué)院的“科研小助理計(jì)劃”，學(xué)生可參與導(dǎo)師的大數(shù)據(jù)管理、AI算法等國(guó)家級(jí)課題。例如，學(xué)生可在“大數(shù)據(jù)管理行為與決策實(shí)驗(yàn)室”分析真實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“早進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、早接觸科研、早參與項(xiàng)目”的“三早”培養(yǎng)模式。

嶺南學(xué)院則與大灣區(qū)頭部企業(yè)有穩(wěn)定合作，并配套“導(dǎo)師+職業(yè)發(fā)展”雙軌制輔導(dǎo)機(jī)制。劉彥初期待，通過(guò)項(xiàng)目培養(yǎng)出具備扎實(shí)的數(shù)理建模與編程能力，強(qiáng)烈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)敏感度與產(chǎn)業(yè)洞察力，跨界協(xié)作、復(fù)雜問(wèn)題解決能力，全球視野與本地行動(dòng)力。畢業(yè)生將在金融監(jiān)管部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能企業(yè)等勝任科技監(jiān)管、科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、量化分析、模型開(kāi)發(fā)、風(fēng)控建模、數(shù)據(jù)決策等工作崗位。

國(guó)際金融學(xué)院則積極探索“新商科+新工科”的創(chuàng)新教育模式，以實(shí)踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。黃新飛院長(zhǎng)提到，項(xiàng)目得到了軟件工程學(xué)院、物理與天文學(xué)院、數(shù)學(xué)學(xué)院、微電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、土木與工程等理工類(lèi)學(xué)院的大力支持，提供了強(qiáng)大的師資和教育資源。同時(shí)，國(guó)際金融學(xué)院與金融行業(yè)緊密合作開(kāi)展實(shí)習(xí)教學(xué)，141位金融行業(yè)導(dǎo)師為學(xué)生提供專(zhuān)業(yè)的行業(yè)指導(dǎo)?！拔覀兊膶W(xué)生將獲得大量參與金融與產(chǎn)業(yè)融合的場(chǎng)景，并能運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域開(kāi)展實(shí)踐?！?/p>

大氣科學(xué)學(xué)院的課程設(shè)置緊密?chē)@大氣科學(xué)與人工智能的交叉融合領(lǐng)域，同樣注重理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合。袁乃明表示，在教學(xué)資源方面，依托國(guó)家超算廣州中心（天河星逸），“中山大學(xué)”號(hào)科考船，以及學(xué)院高性能計(jì)算平臺(tái)等科研實(shí)踐平臺(tái)，構(gòu)建起“理論+算法+應(yīng)用”的全鏈條課程體系。項(xiàng)目實(shí)施小班化精英培養(yǎng)模式，畢業(yè)生將面向智慧氣象、低空經(jīng)濟(jì)、清潔能源等新興領(lǐng)域，成為跨學(xué)科領(lǐng)軍人才。

在教學(xué)方式上，學(xué)院采用科學(xué)研究驅(qū)動(dòng)教學(xué)創(chuàng)新的方式，把科研成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，提升學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。同時(shí)，將開(kāi)展“大氣科學(xué)+人工智能”系列前沿研討活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)科交叉意識(shí)和團(tuán)隊(duì)合作精神。在實(shí)踐教學(xué)方面，學(xué)院與廣州市氣象局、中山市氣象局、易天氣科技有限公司等多個(gè)單位合作建立實(shí)習(xí)基地，并與深圳市氣象局、華為珠海創(chuàng)新中心、雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院等有長(zhǎng)期密切合作關(guān)系，這將為學(xué)生提供豐富的實(shí)踐課程和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，并通過(guò)設(shè)立研究性學(xué)習(xí)項(xiàng)目，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用課堂所學(xué)探索科學(xué)前沿，產(chǎn)出科研成果。

據(jù)悉，中大在設(shè)計(jì)和實(shí)施“人工智能+”雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目時(shí)，已充分借鑒國(guó)內(nèi)外在跨學(xué)科人才培養(yǎng)方面的成功案例，結(jié)合自身學(xué)科優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了獨(dú)具特色的培養(yǎng)模式，確保項(xiàng)目的科學(xué)性和前沿性。未來(lái)，這些項(xiàng)目不僅是中大跨學(xué)科人才培養(yǎng)的有益嘗試，也將在服務(wù)粵港澳大灣區(qū)科技人才生態(tài)建設(shè)方面，貢獻(xiàn)“中大方案”。

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