南方日?qǐng)?bào)訊 筆者從中山大學(xué)獲悉，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月26日上午，中山大學(xué)與世界名校美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)合作倡議腦研究計(jì)劃，并簽署了相關(guān)框架協(xié)議。中大和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)將聯(lián)合招募和培養(yǎng)年輕科學(xué)家，他們將在兩校受訓(xùn)，并與兩校各相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家、工程師、臨床醫(yī)生進(jìn)行跨學(xué)科合作研究。

中大和卡大聯(lián)合招募培養(yǎng)年輕科學(xué)家

了解大腦的正常運(yùn)作與功能紊亂是本世紀(jì)公認(rèn)的重大挑戰(zhàn)之一。目前，運(yùn)用新途徑了解和治療大腦失調(diào)的需求非常大，這種需求催生了美國(guó)聯(lián)邦大腦研究計(jì)劃，預(yù)計(jì)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究所（National Institutes of Health，NIH）十年內(nèi)將投入45億美元，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局等機(jī)構(gòu)也將作出實(shí)質(zhì)性投入。

在此背景下，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)準(zhǔn)備在未來(lái)腦科學(xué)方面發(fā)揮主導(dǎo)作用，制定了大腦計(jì)劃（CMU’s Brain Initiative），將整合整所大學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，運(yùn)用計(jì)算分析和建模手段，把有關(guān)大腦結(jié)構(gòu)功能的定量描述與人類(lèi)及模式生物的行為了解與預(yù)測(cè)相結(jié)合，形成獨(dú)具特色的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)模式和方法學(xué)。在將計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)同神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)研究、腦研究和行為研究緊密結(jié)合方面，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)大腦研究團(tuán)隊(duì)達(dá)到了很高水平。據(jù)悉，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)將提出新的腦科學(xué)研究方法——把人腦、機(jī)器智能、對(duì)生物計(jì)算科學(xué)和工程學(xué)獨(dú)特性質(zhì)的理解相比較。

中山大學(xué)校方介紹，中大在超級(jí)計(jì)算、醫(yī)學(xué)、信息科技、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域擁有優(yōu)勢(shì)，把中山大學(xué)作為卡內(nèi)基梅隆大學(xué)腦部研究計(jì)劃的創(chuàng)始成員具有重要的戰(zhàn)略性意義。中山大學(xué)將整合優(yōu)勢(shì)資源參與該項(xiàng)跨學(xué)科研究和人才培養(yǎng)計(jì)劃。中大和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)還將聯(lián)合招募和培養(yǎng)年輕科學(xué)家，他們將在兩校受訓(xùn)，并與兩校各相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家、工程師、臨床醫(yī)生進(jìn)行跨學(xué)科合作研究。

有望改善眾多腦失調(diào)疾病的治療

據(jù)悉，該項(xiàng)聯(lián)盟計(jì)劃將包括測(cè)量、計(jì)算、運(yùn)用三個(gè)部分。在“測(cè)量”部分，研究人員將致力于研發(fā)在未來(lái)可用于對(duì)人類(lèi)及動(dòng)物模型的大腦活動(dòng)和行為進(jìn)行高強(qiáng)度監(jiān)控與分析，可采集毫秒到數(shù)月的多模式數(shù)據(jù)技術(shù)，從而使得化學(xué)分子傳感器，光電檢測(cè)技術(shù)，組織、細(xì)胞、分子生物物理學(xué)的實(shí)驗(yàn)和計(jì)算等專(zhuān)業(yè)的技術(shù)得到整合。擁有此類(lèi)功能的集成設(shè)備可被用于多種目的，特別是用于針對(duì)動(dòng)物模型的基礎(chǔ)研究、疾病的早期生物標(biāo)記分析以及治療輔助技術(shù)的結(jié)果分析。

“計(jì)算”部分，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的科學(xué)家將開(kāi)發(fā)用于對(duì)拍字節(jié)規(guī)模的解剖、神經(jīng)生理學(xué)、組學(xué)、行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模、整合的工具。這些大數(shù)據(jù)工具將會(huì)提升人類(lèi)對(duì)于大腦在常規(guī)、生長(zhǎng)、老化、患病時(shí)的復(fù)雜行為、腦部構(gòu)造和活動(dòng)之間各種關(guān)系的理解。

“運(yùn)用”部分，科學(xué)家通過(guò)由復(fù)雜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行為介入、輔助技術(shù)和腦機(jī)接口的方式，在診斷和治療腦疾病方面取得突破。這些方法也可用于設(shè)計(jì)針對(duì)某些腦失調(diào)疾病的自動(dòng)化和技術(shù)依托型的治療方法。這種“以軟件作為新的藥物”的模式有望改變眾多腦失調(diào)疾病的治療。這種理解也為發(fā)展機(jī)器智能提供了新的方法，而機(jī)器智能對(duì)于發(fā)展機(jī)器人學(xué)、軟件、傳感技術(shù)來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。

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