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智能工程學(xué)院劉永紅副教授團(tuán)隊(duì)研究成果在Nature Communications發(fā)表

稿件來(lái)源:智能工程學(xué)院 發(fā)布日期:2020-12-02 閱讀量:

近日,我校智能工程學(xué)院劉永紅副教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合浙江省疾病預(yù)防控制中心、中國(guó)疾病預(yù)防控制中心等研究機(jī)構(gòu)在國(guó)際知名雜志Nature Communications在線(xiàn)發(fā)表了題為“Exposure to air pollution and scarlet fever resurgence in China: a six-year surveillance study”的研究論文。該團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期致力于交通環(huán)境大數(shù)據(jù)及污染防控研究,這也是該團(tuán)隊(duì)繼2018年就該主題在Lancet Infection Diseases發(fā)表研究成果后連續(xù)合作發(fā)表第2篇研究論文。

作為一種呼吸道疾病,猩紅熱的死灰復(fù)燃已經(jīng)成為一個(gè)全球性的公共衛(wèi)生問(wèn)題,論文以該疾病為切入點(diǎn),結(jié)合環(huán)境、氣象、病例、人口、交通等大數(shù)據(jù),首次在全國(guó)范圍內(nèi)研究空氣污染與發(fā)病率突然上升之間的關(guān)系,研究數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)各地、覆蓋人口范圍眾多且時(shí)間跨度最長(zhǎng)。研究表明,空氣污染可能是使得該病死灰復(fù)燃的重要原因。通過(guò)全國(guó)655039例病例和6種空氣污染物濃度等數(shù)據(jù),以及多元分布滯后非線(xiàn)性模型(DLNM)和多元回歸模型的集成分析,初步量化揭示了空氣中的NO2 和O3濃度變化與疾病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,即空氣中的NO2 和O3每增加10μg/m3,則滯后0 - 15個(gè)月的累積風(fēng)險(xiǎn)將分別為1.06 (95% CI: 1.02-1.10)和1.04 (95% CI: 1.01-1.07)。這些研究結(jié)果均表明,長(zhǎng)期暴露于含NO2和O3的空氣污染中可能與發(fā)病增加有關(guān)。

2013-2018年中國(guó)空氣污染濃度、氣象因素與發(fā)病率

2013-2018年NO2, PM2.5和PM10與發(fā)病率的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

值得注意的是,空氣中NO2主要來(lái)自燃燒化石燃料,特別是貨車(chē)、公共汽車(chē)等車(chē)輛燃料。而O3主要是由氮氧化物(NOx)和揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOCs)與陽(yáng)光相互作用而生成的,也與交通尾氣排放密切相關(guān)。眾多研究表明,近年來(lái)車(chē)輛尾氣排放對(duì)我國(guó)多數(shù)大城市NO2濃度貢獻(xiàn)高達(dá)40%以上,對(duì)O3污染形成的兩項(xiàng)前體物貢獻(xiàn)也在30%以上。可見(jiàn),交通行業(yè)NOx污染物減排將有助于降低疾病負(fù)擔(dān)和發(fā)病率,提高居民健康安全。

上述研究得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(No.2016YFC0202005)等項(xiàng)目的支持。我校智能工程學(xué)院劉永紅副教授、丁卉博士后為論文共同第一作者,余志教授為論文共同通訊作者。

論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-020-17987-8

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