近日，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院胡延慶副教授、謝家榮博士等在自然科研旗下國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然·人類(lèi)行為》（Nature Human Behaviour）上發(fā)表了題為“Detecting and modelling real percolation and phase transitions of information on social media” 的研究論文。該研究在社交媒體上第一次直接觀(guān)察到信息傳播的滲流相變，同時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)使用社交媒體的上癮行為與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間存在的協(xié)同演化現(xiàn)象，這種協(xié)同演化極大地增強(qiáng)了在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的傳播力，并進(jìn)一步加劇用戶(hù)影響力的兩極分化。

社交媒體作為一種新的基礎(chǔ)媒體，在許多重要領(lǐng)域發(fā)揮著顯著作用，理解局部個(gè)體行為是如何引發(fā)全局集體傳播行為的，近年來(lái)備受關(guān)注。在這個(gè)領(lǐng)域中存在一個(gè)廣泛被學(xué)術(shù)界接受的假設(shè)：信息在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的傳播是一種滲流過(guò)程。這一假設(shè)把流行的社交媒體與理論物理中的相變聯(lián)系起來(lái)。然而，由于完整的實(shí)證數(shù)據(jù)的缺乏和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的困難，學(xué)術(shù)界一直未能在任何社交媒體上觀(guān)察到滲流相變。從這個(gè)假設(shè)提出到現(xiàn)在，近20年內(nèi)未得到證實(shí)或證偽。

為證實(shí)這一假設(shè)，胡延慶團(tuán)隊(duì)連續(xù)三年觀(guān)察了中國(guó)主流社交媒體微博，分析了由1億用戶(hù)形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及至少18萬(wàn)用戶(hù)的傳播行為數(shù)據(jù)，同時(shí)還分析了大量的Twitter數(shù)據(jù)。終于在真實(shí)的社交媒體上第一次觀(guān)測(cè)到滲流相變、臨界指數(shù)和臨界點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn)，臨界點(diǎn)的值遠(yuǎn)小于之前理論預(yù)測(cè)的值，僅為理論預(yù)測(cè)值的1/10，同時(shí)實(shí)際觀(guān)測(cè)到的爆發(fā)開(kāi)的信息，有98.4%被之前的滲流模型錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)為非爆發(fā)態(tài)。這表明社交媒體傳播信息的能力比以往的理論預(yù)測(cè)值要高出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)，傳播過(guò)程必然是一種新的滲流。

為了解析這種現(xiàn)象，該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)使用社交媒體上癮行為與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間存在的正反饋協(xié)同演化。并基于此提出了一個(gè)新的以實(shí)證數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的滲流模型，該模型與真實(shí)信息傳播的數(shù)據(jù)非常吻合。通過(guò)對(duì)1.1萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)的抽樣，該團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)排名前0.7%的用戶(hù)擁有99.3%的話(huà)語(yǔ)權(quán)。需要特別指出的是，理論結(jié)果和3年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)同時(shí)表明，隨著社交媒體的自然演化，用戶(hù)影響力兩極分化現(xiàn)象不斷加劇。

這一成果是胡延慶副教授團(tuán)隊(duì)繼前期成果，2017、2018年發(fā)表PNAS兩篇滲流理論工作，2019年在Physics Reports上發(fā)表的關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上傳播行為的大型綜述，以及2020年在Nature Communications發(fā)表的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究方面工作之后，取得的又一重要進(jìn)展。

該研究受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金No. 61903385, 61773412等項(xiàng)目支持。

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